Startup School Paris မှာ ပြုလုပ်သော ဤဆွေးနွေးခန်းတွင် Datadog ၏ CEO Olivier Pomel က နယူးယောက်မြို့၌ မိမိ၏ startup ခရီးစဉ်၊ ဖောက်သည်များ၏ မူလအကြံပြုချက်များနှင့် ပံ့ပိုးကူညီမှုလက်မှတ်များနှင့် နီးကပ်စွာရှိနေခြင်းက လူ ၈၀၀၀ ရှိသည့် ကုမ္ပဏီကို ရိုးသားစေပုံ၊ ထို့ပြင် လူခန့်ခြင်းနှင့် အလုပ်ထုတ်ခြင်း နှစ်ခုစလုံးတွင် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ခြင်းသည် မည်သည့်တည်ထောင်သူအတွက်မဆို အကောင်အထည်ဖော်ရန် အခက်ခဲဆုံးအရာဖြစ်နေဆဲအကြောင်း ပြန်လည်မျှဝေထားပါသည်။
Y Combinator သို့ လျှောက်ထားရန်- https://www.ycombinator.com/apply
Startup တစ်ခုတွင် အလုပ်လုပ်ရန်- https://www.ycombinator.com/jobs
အခန်းများ-
၀၀:၀၀ – နိဒါန်း
၀၁:၄၃ – Datadog အမှန်တကယ် စတင်ခဲ့ပုံ
၀၄:၄၇ – ကုမ္ပဏီနောက်ကွယ်ရှိ DevOps ထိုးထွင်းသိမြင်မှု
၀၆:၁၇ – Cloud ပေါက်ကွဲမှုကို စီးနင်းခြင်း
၀၇:၂၉ – ၎င်းအလုပ်ဖြစ်မည်ဟု တစ်ခါမျှ ထင်ရှားခဲ့ပါသလား။
၀၉:၀၃ – ချရေးမသိမ်းဘဲ ယဉ်ကျေးမှုတည်ဆောက်ခြင်း
၁၀:၂၈ – အဘယ်ကြောင့် Olivier က ပံ့ပိုးကူညီမှုလက်မှတ်များကို ဆက်လက်ဖတ်ရှုသနည်း
၁၄:၂၂ – ထုတ်ကုန် ၂၀-၂၅ ခု- ဘာတည်ဆောက်ရမည်ကို ၎င်းတို့ဆုံးဖြတ်ပုံ
၁၆:၀၄ – COVID သော့ခတ်သည့်နေ့တွင် အများပိုင်ကုမ္ပဏီဖြစ်လာခြင်း
၁၉:၁၉ – AI- အနိုင်ရသူလား၊ အရှုံးသမားလား။
၂၁:၄၀ – လောင်းကြေးအသစ်များ- Agent များနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စောင့်ကြည့်နိုင်မှု
၂၄:၁၇ – “နှစ်လအတွင်း ကုဒ်မရှိတော့ပါ”
၂၅:၄၉ – တွဲဖက်တည်ထောင်သူတစ်ဦးနှင့် အနှစ် ၂၀
၂၇:၁၀ – ဥရောပတွင် စတင်ရန် သို့မဟုတ် အမေရိကန်သို့ ပြောင်းရွှေ့ရန်။
၂၈:၃၉ – နိဂုံး
Source: မြန်မာနက် ® Myanmar Net ⦿ မြန်မာတို့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အိမ်ရာ
https://shwe.net/info/technology/2026-07/349133.html